Interessado em saber como projetos no Power BI podem ajudar você no processo de tomada de decisões?
Criado pela Microsoft, o Power BI é um dos principais softwares de business intelligence do mercado, cuja função é transformar dados brutos em informações gerenciais de alto valor.
Com uma interface intuitiva e recursos avançados, permite que usuários de diferentes níveis de habilidade criem, compartilhem e gerenciem projetos de maneira prática e eficiente.
Quer ver como funciona?
A seguir, confira algumas dicas de como criar projetos no Power BI, incluindo dashboard, além de uma alternativa que pode ser ainda mais eficiente para o seu negócio.
Como criar um projeto no Power BI?
Para criar projetos no Power BI, você certamente precisará de algum conhecimento sobre as funcionalidades do programa, mas não é só isso.
Precisará também de um roteiro, com definições claras que orientem o desenvolvimento do projeto do início ao fim.
Passo 1: Definição de objetivos
A primeira coisa a se fazer é delimitar os objetivos a serem alcançados com os projetos no Power BI.
Pode ser um projeto financeiro, contábil, operacional ou de vendas.
Caso julgue necessário, faça um brainstorm com a equipe a fim de obter opiniões que possam enriquecer o conteúdo.
Passo 2: Coleta e integração de dados
Com o projeto no Power BI definido, o passo seguinte é iniciar o processo de análise de dados.
Nessa fase, identifique todas as fontes de dados necessárias para o projeto, como bancos de dados SQL, arquivos Excel, APIs de serviços web, etc.
Depois, avalie a qualidade dos dados disponíveis, eliminando lacunas, inconsistências e outros problemas de qualidade.
Passo 3: Modelagem de dados
Com a coleta e integração de dados concluídas, crie um plano para a estrutura do modelo, incluindo tabelas, colunas e relacionamentos.
Decida também o nível adequado de normalização para otimizar o desempenho das consultas e a facilidade de uso.
Por fim, planeje as transformações de dados necessárias para garantir que os dados sejam limpos e preparados para análise.
Passo 4: Desenvolvimento de relatórios e visualizações
No quarto passo do projeto em Power BI, crie protótipos de visualizações e relatórios e, se possível, faça testes para obter um feedback inicial dos usuários.
Selecione também os tipos de visualizações que melhor representam os dados e planeje a interatividade das visualizações, como filtros e segmentação.
Como criar um dashboard de gerenciamento de projetos no Power BI?
Você pode gerenciar projetos no Power BI usando dashboards, painéis visuais que monitoram em tempo real a evolução das mais diferentes tarefas.
De maneira resumida, a criação de um dashboard de gerenciamento envolve:
1. Indicadores de desempenho
Para oferecer uma visão clara e abrangente do projeto, o dashboard precisa de indicadores de desempenho (KPIs) que monitorem:
- Status do projeto (concluído, em andamento, atrasado)
- Progresso em relação ao cronograma
- Custos projetados versus custos reais
- Riscos identificados e mitigados, etc.
2. Estrutura e visualização de dados
Para o dashboard funcionar, uma estrutura de análise de dados precisa estar funcionando, o que demanda fontes confiáveis, atualizadas e estruturadas.
Só assim é possível desenvolver visualizações específicas para cada KPI, usando gráficos para acompanhar cronogramas, custos e status do projeto.
3. Montagem do dashboard
Por fim, combine todas as visualizações em uma única página de dashboard.
Organize-as de maneira que facilite a interpretação rápida e clara dos dados, utilizando títulos, legendas e descrições para tornar o dashboard intuitivo.
Você pode adicionar ainda elementos interativos, como filtros e botões de navegação, para permitir que os usuários explorem os dados de diferentes ângulos.
Projetos de BI personalizados para a sua empresa
Criar os próprios projetos no Power BI, como vimos, é possível, mas essa é uma tarefa que demanda conhecimento técnico sobre a ferramenta, além de uma estrutura mínima de TI.
No caso de empresas que lidam com diversos projetos ao mesmo tempo, pode ser necessário investir substancialmente em pessoal e equipamentos.
Há, no entanto, uma alternativa mais eficiente e prática: a terceirização de seus projetos de BI a uma empresa especialista em inteligência de dados.
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